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Node.js库Puppeteer常用API及骚操作总结

Script Filter JSON Format
用 Node.js 把玩一番 Alfred Workflow
Node.js 开发 Alfred workflow 初体验

原文地址：写个Alfred Workflow，方便看电视剧

Alfred鼎鼎大名，有人说，Mac自带Spotlight,不也一样吗？不一样，Alfred最厉害的是workflow，利用它你可以查询GitHub项目，查API文档，查单词，查IP等等。

当然除了网上一些的workflow之外，我们往往也都有自己的个性化需求，这时就可以自己尝试写几个。我就有这样的需求，所以花了点时间，把玩了下，这里以一个电视剧检索插件为例，记录下编写中要点。

初始化Workflow

打开Alfred设定，点击左下角的加号，选择blank Workflow

按照提示，填写名称，分类，描述等。

添加ScriptFilter

我这里因为需要利用脚本去实现，所以选择添加Script filter.右键 => inputs => Script Filter
依次填写信息

这里的language可还算丰富，我考虑使用NodeJS来实现脚本，所以选择bash,利用bash去执行Node，这里填写脚本如下

/usr/local/bin/node yy.js "{query}"

{query}指的是在alfred输入框中参数

说明

keyword指的是唤起Alfred，输入的关键词，比如这里我写yy，即输入yy，会进入该插件，参数上，我选择可空
placeholder指的是还没返回结果前的提示信息

具体脚本实现

上面的脚本确保了在用户唤起Alfred，输入yy及参数执行了yy脚本，那么下来就是脚本具体实现，从而返回结果给Alfred了

const cheerio = require('cheerio');
const axios = require('axios');
const fs = require('fs');
const url = 'http://ly6080.com.cn'
const keyword = process.argv[2];
console.error(keyword);

async function searchMovies() {
    const res = await axios.get(url + '/index.php?m=vod-search&wd=' + encodeURI(keyword));
    const $ = cheerio.load(res.data);
    const arr = $('.index-area').find('li');
    const result_array = [];
    for (let i = 0; i < arr.length; i++) {
        const item = arr.eq(i);
        const actors = [];
        item.find('.actor').each(function (i, elem) {
            actors.push($(this).text());
        });
        const imgUrl = item.find('img').attr('data-original');
        const imgName = imgUrl.slice(imgUrl.lastIndexOf('/') + 1);
        if (!fs.existsSync('./thumbs/' + imgName)) {
            const imgData = (await axios.get(imgUrl, { responseType:"arraybuffer" })).data;
            fs.writeFileSync('./thumbs/' + imgName,imgData);
        }
        result_array.push({
            title: item.find('.name').text(),
            subtitle: actors.join('/'),
            arg: url + item.find('.link-hover').attr('href'),
            icon: {
                path: __dirname + '/thumbs/' + imgName
            }
        })
    }
    console.log(JSON.stringify({ items: result_array }));
}
searchMovies();